大數(shù)據(jù)對國家秘密范圍的挑戰(zhàn)

【摘    要】大數(shù)據(jù)模糊了密與非密的界限，給國家秘密范圍帶來重大挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)條件下，泄露國家秘密的渠道不斷增多，加之數(shù)據(jù)的累積和相互結(jié)合使得國家秘密的可保性減弱。隨著大數(shù)據(jù)及相關(guān)科學的不斷發(fā)展，對關(guān)系國家安全信息的獲取，可以通過主動構(gòu)建大數(shù)據(jù)模型，變被動數(shù)據(jù)分析為主動獲取信息。在“數(shù)據(jù)為王”的思路下，關(guān)系國家安全的行為可以通過算法予以判斷和預(yù)測。大數(shù)據(jù)背景下的國家秘密安全已經(jīng)越來越算法化。有效應(yīng)對大數(shù)據(jù)對國家秘密范圍的挑戰(zhàn)，我們應(yīng)當及時將關(guān)鍵、核心數(shù)據(jù)納入國家秘密范圍進行保護，同時有效管控非涉密大數(shù)據(jù)的共享，并且準確、合理、動態(tài)地調(diào)整國家秘密事項范圍。

【關(guān)鍵詞】國家秘密  大數(shù)據(jù)分析  秘密范圍

1 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)、云計算等IT與通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，“人、機、物”三元世界在網(wǎng)絡(luò)空間（Cyberspace）中交互、融合，引發(fā)數(shù)據(jù)規(guī)模幾何式增長和數(shù)據(jù)模式極度多樣化，網(wǎng)絡(luò)化的大數(shù)據(jù)時代已悄然來到我們身邊。在大數(shù)據(jù)時代，雖然世界各國普遍加強對個人信息和關(guān)系國家安全信息的保護，但毋庸置疑，個人保護其隱私的難度在加大，國家保守其秘密的能力也在變得脆弱。大數(shù)據(jù)對國家秘密最大的影響是模糊了密與非密的界限，打破了傳統(tǒng)的定密習慣，首當其沖體現(xiàn)在國家秘密范圍的確定上。國家秘密范圍決定了保密工作的對象，是一切保密工作的肇始。大數(shù)據(jù)對于國家秘密范圍的直接挑戰(zhàn)是，一些傳統(tǒng)意義上的國家秘密信息的可保性急劇下降，而關(guān)系國家安全的關(guān)鍵、核心數(shù)據(jù)亟待納入保密管控范疇[1]。

2 大數(shù)據(jù)與國家秘密概述

研判大數(shù)據(jù)對確定國家秘密范圍的挑戰(zhàn)，就必須對大數(shù)據(jù)和國家秘密的內(nèi)涵和外延進行分析和界定，找出兩者盤根錯節(jié)、錯綜復(fù)雜的相互關(guān)系。

2.1 大數(shù)據(jù)的概念與本質(zhì)

大數(shù)據(jù)是近年來炙手可熱的一個概念，目前卻還沒有權(quán)威的定義。從字面上理解，大數(shù)據(jù)就是指非常大的數(shù)據(jù)集合。然而，這卻不能說是大數(shù)據(jù)的精髓。國外有學者將大數(shù)據(jù)界定為“5V”（Volume,Velocity, Variety, Veracity, Value）[2]。“Volume”代表數(shù)據(jù)的海量化，數(shù)據(jù)的體量決定了其價值和潛力，海量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的應(yīng)有之意�！癡elocity”代表數(shù)據(jù)的快速產(chǎn)生、流動和處理�！癡ariety”代表數(shù)據(jù)的多樣化，大數(shù)據(jù)不僅來源于人們在互聯(lián)網(wǎng)活動以及使用移動互聯(lián)網(wǎng)過程中所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)；也包括各類計算機系統(tǒng)產(chǎn)生的文件、數(shù)據(jù)庫、審計、日志等大量數(shù)據(jù)；還越來越多地包括各類數(shù)字設(shè)備所采集的數(shù)據(jù)，如監(jiān)控數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)等。“Veracity”代表數(shù)據(jù)的真實性，大數(shù)據(jù)來源應(yīng)真實，保證對數(shù)據(jù)的準確分析�！癡alue”代表數(shù)據(jù)的價值性，大數(shù)據(jù)條件下任何有價值信息的提取依托的是海量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，也即大數(shù)據(jù)具有價值低密度性。應(yīng)當說對“5V”的理解，較為全面地概括了大數(shù)據(jù)的特征，這些特征也將是下文討論大數(shù)據(jù)對國家秘密范圍造成挑戰(zhàn)的基本依據(jù)。

然而，“5V”的界定局限在描繪大數(shù)據(jù)的外在特征；大數(shù)據(jù)的內(nèi)在實質(zhì)，更重要的是解決問題方法的革命、理解事物本質(zhì)的變化。王國維先生提出治學有“三種境界”，其實對大數(shù)據(jù)的理解也有三重境界，而每一重境界，都會對國家秘密范圍產(chǎn)生巨大的影響。第一重境界：技術(shù)層面的大數(shù)據(jù)，即直接運用最大化的計算能力和算法精度的技術(shù)，對大型數(shù)據(jù)進行收集、分析和比較，進而得出需要的結(jié)論或者信息。技術(shù)層面的大數(shù)據(jù)影響的是數(shù)據(jù)層面的國家秘密，即國家對一些敏感數(shù)據(jù)的保護，在大數(shù)據(jù)背景下很可能就缺乏其可保性。第二重境界：方法層面的大數(shù)據(jù)，即大數(shù)據(jù)成為主動獲取結(jié)論或者信息的方法。人們根據(jù)需要，有目的地去建立、搜集、積累大數(shù)據(jù)模型，創(chuàng)新、發(fā)展大數(shù)據(jù)工具去清理、比較、分析數(shù)據(jù)，進而得出人們所希望獲得的結(jié)論或者信息。方法層面的大數(shù)據(jù)影響的是靠數(shù)據(jù)分析能夠得到的關(guān)乎國家安全的重要敏感信息，比如尚未公開的國家財經(jīng)政策、內(nèi)部掌握的外交政策等。第三重境界：信仰層面的大數(shù)據(jù)，即大數(shù)據(jù)成為一種信仰或者說數(shù)據(jù)主義。歷史學家尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》中作了聳人聽聞的論述：數(shù)據(jù)主義的發(fā)展將造成人類認知發(fā)生質(zhì)的改變，傳統(tǒng)上由數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，由信息轉(zhuǎn)化為知識，由知識轉(zhuǎn)化為智能已不再現(xiàn)實，數(shù)據(jù)處理應(yīng)當交給算法，而人類只需要獲得算法得出的結(jié)論。筆者不相信尤瓦爾·赫拉利的論證，但需要警惕數(shù)據(jù)主義給國家秘密安全造成的威脅。如果我們獲取的認知完全來源于算法得出的結(jié)論，那么誰占有數(shù)據(jù)，誰就是王者，誰就將知曉一切的秘密。斯諾登披露出來的有關(guān)文檔，暴露了美國國家安全局的情報收集態(tài)勢，那就是“Collect it all, process it all, exploit it all, sniff it all, know it all”（收集一切，處理一切，利用一切，嗅探一切，知曉一切）[3]。這句話可以說是對數(shù)據(jù)為王的最好注解。

2.2 國家秘密的概念和要素

根據(jù)我國《保密法》的規(guī)定，國家秘密是指關(guān)系國家安全和利益，依照法定程序確定，在一定時間內(nèi)只限一定范圍的人員知悉的事項。從筆者搜集的資料看，這一概念是世界主要國家普遍采納的國家秘密的定義，區(qū)別在于各個國家對國家安全和利益的內(nèi)涵及外延理解的不同。一般理解，國家秘密的確定包括實質(zhì)要件和形式要件，實質(zhì)要件即關(guān)系國家安全和利益，泄露后會給其造成實質(zhì)性的損害；形式要件即國家秘密必須依照法律規(guī)定的主體、權(quán)限、標準和程序確定。此外，國家秘密的確定還暗含著兩個前提要素，一個是保密的必要性，即保密價值問題；另一個是保密的可保性，即是否具有保密條件問題。

大數(shù)據(jù)對國家秘密的影響，恰恰就在于對國家秘密所暗含著的保密的必要性和可保性的挑戰(zhàn)上。一種情況是，在大數(shù)據(jù)格局下，一些數(shù)據(jù)以及可以由這些數(shù)據(jù)通過算法得到的信息雖然關(guān)系國家安全和利益，但已經(jīng)不具有可保性，就不能再作為國家秘密予以保護。例如，我國過去將動物疫情作為國家秘密管理。2003年8月4日，農(nóng)業(yè)部和國家保密局聯(lián)合下發(fā)《關(guān)于解除動物疫情保密管理的通知》，明確動物疫情不再屬于國家秘密。筆者認為，即使在法規(guī)文件上仍將動物疫情作為國家秘密，在當前大數(shù)據(jù)背景下，對動物疫情進行保密可能是強人所難了。另一種情況是，過去收集到足以危害國家安全的數(shù)據(jù)或者通過這些數(shù)據(jù)挖掘出危害國家安全信息的情況不現(xiàn)實，但隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，目前已具有可能性。因此，在具有保密的必要性和可保性的前提下，有必要將這些數(shù)據(jù)納入國家秘密保護范疇。例如，2001年，美國、英國、法國、德國、日本和中國6個國家超過3000名科學家共同參與的第一個人類基因組草圖繪制完成，耗時13年、耗費超過30億美元；2007年，第一個中國人基因組耗時數(shù)月、耗費300萬美元完成；目前，對一個人的全基因組測序有望控制在24小時、花費在300美元以內(nèi)。因此，20年前對一個國家、一個種族、一塊特殊地域的大量人群樣本進行全面的基因組測序是不可能完成的事，而現(xiàn)在則已經(jīng)成為現(xiàn)實。對人類遺傳資源數(shù)據(jù)進行有效管控，已經(jīng)是國家安全領(lǐng)域的重要課題。

3 大數(shù)據(jù)對國家秘密范圍挑戰(zhàn)的主要表現(xiàn)

3.1 大數(shù)據(jù)條件下泄露涉及國家安全信息的渠道不斷增多

大數(shù)據(jù)研究不同于傳統(tǒng)的邏輯推理研究，而是從海量的、不同種類的數(shù)據(jù)中進行搜索、比較，尋找數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，進而推斷出具體信息。因此，涉及國家安全信息的泄露渠道不斷增多。首先，一些國家秘密數(shù)據(jù)在“人、機、物”高度融合的大數(shù)據(jù)條件下，作為國家秘密進行管控的難度明顯加大。例如，在俄羅斯屬于國家秘密的有關(guān)情報名錄中，包含“有色和稀有金屬的生產(chǎn)數(shù)量”[4]。隨著大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，冶金領(lǐng)域有關(guān)勘探、開采、運輸、冶煉、存儲、銷售等均向著數(shù)字化管理的方向發(fā)展，相關(guān)生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)場所是數(shù)字化生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的組成部分，也在實時產(chǎn)生著大量數(shù)據(jù)，如果要對“生產(chǎn)數(shù)量”進行保密，就必須在各個環(huán)節(jié)采取措施，勢必要付出較為高昂的代價。其次，一些由數(shù)據(jù)分析可以得到的關(guān)乎國家安全的信息保密難度不斷加大。例如，對影響糧食安全領(lǐng)域有關(guān)敏感信息的研判，可以基于耕地數(shù)據(jù)、氣候數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)數(shù)據(jù)以及農(nóng)產(chǎn)品市場數(shù)據(jù)、主要產(chǎn)糧國家經(jīng)濟政治數(shù)據(jù)等予以綜合推斷；我們對金融領(lǐng)域有關(guān)涉及國家安全政策的推測，可以基于信息化背景下金融、投資、消費、進出口等大數(shù)據(jù)進行分析和推算。

3.2 大數(shù)據(jù)積累有可能造成對國家安全的危害由無到有、由淺到深

海量數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)最典型的特征。大數(shù)據(jù)不斷累積造成對國家安全的危害，有可能發(fā)生從量變到質(zhì)變。隨著大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，在一些以數(shù)據(jù)為中心的科學研究方面，如基因組學、神經(jīng)科學等，將會產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)，在某些領(lǐng)域就有可能逐步產(chǎn)生危害國家安全的后果。例如，某單個個體的基因組測序數(shù)據(jù)對國家安全不可能構(gòu)成危害，少量個體的基因組測序數(shù)據(jù)也可能不會構(gòu)成危害，但大數(shù)據(jù)級別的基因組測序數(shù)據(jù)，在結(jié)合特殊地域特征、特殊民族特征、特殊種群特征、特殊疾病特征、特殊代際關(guān)系特征的情況下，就足以有可能對國家安全、民族安全、種族安全甚至特殊對象安全造成嚴重危害。此外，作為大數(shù)據(jù)重要來源的工業(yè)設(shè)備監(jiān)控、視頻監(jiān)控系統(tǒng)，伴隨著大量數(shù)據(jù)的積累，也會產(chǎn)生類似的后果。例如，局部地區(qū)、短時間的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)對國家安全影響可能有限，但較大區(qū)域范圍（甚至包括一些涉密或者敏感區(qū)域）、長期不間斷的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，如被非法獲取就有可能對我國家安全、軍事安全等造成重大影響。舉個例子，勞斯萊斯公司對全世界數(shù)以萬計的飛機引擎進行實時監(jiān)控、分析[5]，若結(jié)合其他相關(guān)數(shù)據(jù)或者信息，就不排除會對國家安全產(chǎn)生潛在的危害。

3.3 大數(shù)據(jù)相互間的可結(jié)合性，使得對國家安全的危害后果具有放大效應(yīng)

前文談到大數(shù)據(jù)的一個典型特征就是數(shù)據(jù)的多樣化，數(shù)據(jù)的多元給數(shù)據(jù)分析與挖掘工作帶來了更多的可能性。將來源于多種渠道、利用多種采集方式獲取的具有不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)匯聚到一起，相互補充、相互印證，就有可能會獲得關(guān)乎國家安全的重要敏感信息。例如，前不久媒體廣泛報道，美國軍方認為一款跑步類App公布的用戶使用軌跡，有可能對美軍在國內(nèi)和海外的眾多軍事基地造成泄密。單純的用戶使用軌跡已經(jīng)給軍事秘密安全造成嚴重威脅，若再結(jié)合官兵手機中語音通話、即時通訊、電子郵件、通訊錄、定位信息、健康信息、消費信息、攝錄設(shè)備獲取的信息以及大量其他App獲取的信息，就可以輕易掌握官兵個體的工作內(nèi)容、生活習慣、業(yè)余愛好、社交范圍等情況，也就不難從中獲取國家秘密或者軍事秘密等關(guān)乎國家安全的敏感信息。此外，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)的高度融合，不同類型數(shù)據(jù)之間具有極強的可結(jié)合性，往往可以共同作用從而對國家安全造成潛在的危害。例如，廣義上的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)既涵蓋了醫(yī)療機構(gòu)有關(guān)病歷、健康檔案數(shù)據(jù)，也涵蓋了個人健康監(jiān)控設(shè)備（如穿戴式健康相關(guān)電子產(chǎn)品）實時產(chǎn)生的大量監(jiān)控數(shù)據(jù)，甚至還涵蓋了治療類設(shè)備（如無線網(wǎng)絡(luò)控制的心臟起搏器）監(jiān)控、控制產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)如果結(jié)合其他大數(shù)據(jù)，黑客通過網(wǎng)絡(luò)攻擊總統(tǒng)的心臟起搏器就不再僅是電視劇中的情節(jié)了。

3.4 大數(shù)據(jù)分析可以揭示數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)性，進而有目的地組建大數(shù)據(jù)模型以獲取信息

大數(shù)據(jù)軟件公司Cloudera董事威爾士曾說過，數(shù)據(jù)科學家比任何軟件工程師都擅長統(tǒng)計，也比任何統(tǒng)計學家都擅長軟件工程[6]。大數(shù)據(jù)的重要特點是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存，并且半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)量的絕大部分。這些數(shù)據(jù)往往呈現(xiàn)顯性或者隱性的網(wǎng)絡(luò)化存在，使得數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)度無所不在。這種關(guān)聯(lián)性研究在2009年已初見端倪。國際知名大數(shù)據(jù)專家、牛津大學教授舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中舉了谷歌公司預(yù)測流感的案例。當年，在甲型H1N1流感爆發(fā)的幾周前，谷歌公司的工程師們在《自然》雜志發(fā)表了一篇引人注目的論文，解釋了谷歌為什么能夠預(yù)測冬季流感的傳播，令公共衛(wèi)生官員們和計算機科學家們感到震驚。谷歌保存了多年來所有的搜索記錄，而且每天都會收到來自全球超過30億條搜索指令，如此龐大的數(shù)據(jù)資源足以支撐和幫助它通過分析人們的搜索記錄完成這個預(yù)測。在將得出的預(yù)測與美國疾控中心的記錄情況進行對比后，谷歌發(fā)現(xiàn)了45條檢索詞條的組合，將這些詞條用于特定的數(shù)學模型后，他們的預(yù)測與官方數(shù)據(jù)相關(guān)性高達97%[7]。因此，隨著大數(shù)據(jù)及相關(guān)科學的不斷發(fā)展，為了獲取某方面的信息，我們有希望通過社會學、倫理學、心理學、經(jīng)濟學等學科，對大數(shù)據(jù)之間相互聯(lián)系的機理進行分析，找出能夠推測相關(guān)信息的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，進而有目的地組建大數(shù)據(jù)模型，變被動分析數(shù)據(jù)為主動獲取信息。

3.5 大數(shù)據(jù)分析能力的不斷提升可能對國家安全造成持續(xù)的危害

大數(shù)據(jù)是信息時代永不枯竭的“金礦”。通過對大數(shù)據(jù)的開放整合和深度分析，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識、創(chuàng)造新的價值�，F(xiàn)有大數(shù)據(jù)的價值并不僅限于當前特定的用途，我們要從大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的長遠眼光和大數(shù)據(jù)相互融合的現(xiàn)實背景出發(fā)，判斷大數(shù)據(jù)未來可能被使用的各種方式，而不能局限于眼前的價值。當前價值不大的大數(shù)據(jù)或者所謂“垃圾大數(shù)據(jù)”，在未來有可能具有重大價值，隨著大數(shù)據(jù)分析能力的提升，極有可能從中提取到關(guān)乎國家安全的重要信息。

3.6 “數(shù)據(jù)為王”思路下，誰占有了數(shù)據(jù)，誰就占有了國家秘密

習近平總書記指出：大數(shù)據(jù)是工業(yè)社會的“自由”資源，誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就掌握了主動權(quán)。大數(shù)據(jù)更能真實、直觀、全面地反映事物的性質(zhì)和發(fā)展的趨勢，有效地摒棄個體的差異和局部的偏離；大數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)論往往更加準確、可靠，在此基礎(chǔ)上采取的措施將會更加實際、理性。大數(shù)據(jù)時代，人們說“隱私已死”，也就是說數(shù)據(jù)反映了社會主體最真實的一面；反過來思考，不難得出“誰占有了數(shù)據(jù)，誰就掌握了一切信息”的結(jié)論。例如，我們不會對搜索引擎說謊，比起我們的朋友、家人和愛人，我們與它更為親密。我們總是告訴搜索引擎我們最想知道的是什么，我們一直在想的是什么，甚至為了搜索的精準，我們會用最準確、最簡練的語言來描述我們的想法。當萬千搜索記錄匯聚起來時，我們便認識了真實的自己，他人也就認識了真實的你。因此，當我們遵循由數(shù)據(jù)產(chǎn)生信息、由信息作出判斷的認知邏輯時，只要占有了數(shù)據(jù)，不論擁有數(shù)據(jù)的主體是誰，都會根據(jù)算法得出的結(jié)論，作出理性的判斷，采取理性的措施。從境外資料看，大數(shù)據(jù)科學研究的重點之一集中于人類社會行為方面的研究。如果人類的社會行為也能夠通過算法來作出判斷，那么由人構(gòu)成的國家機構(gòu)的行為也同樣能夠通過算法作出預(yù)測。綜上，可以毫不夸張地說，大數(shù)據(jù)背景下的國家秘密安全在某種程度上已經(jīng)越來越算法化。

4 應(yīng)對大數(shù)據(jù)對國家秘密范圍的挑戰(zhàn)

習近平總書記在中共中央政治局就實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進行第二次集體學習時指出：“要切實保障國家數(shù)據(jù)安全。要加強關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護，強化國家關(guān)鍵數(shù)據(jù)資源保護能力，增強數(shù)據(jù)安全預(yù)警和溯源能力。”[8]這為我們有效應(yīng)對大數(shù)據(jù)給國家秘密安全帶來的挑戰(zhàn)指明了方向。在國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略背景下，我們要根據(jù)實際妥善采取相應(yīng)的應(yīng)對方式，控制危害的產(chǎn)生，確保國家秘密的安全。

4.1 關(guān)鍵、核心數(shù)據(jù)應(yīng)當納入國家秘密范圍進行保護

關(guān)鍵、核心數(shù)據(jù)往往直接或者間接與國家安全有著極為緊密的關(guān)系。大數(shù)據(jù)的特點決定了關(guān)鍵、核心數(shù)據(jù)應(yīng)當牢牢掌握在國家手中，必要時應(yīng)當作為國家秘密進行保護。因此，我們應(yīng)當在總體國家安全觀戰(zhàn)略思想的指導(dǎo)下，充分研究大數(shù)據(jù)與國家安全之間的關(guān)系。對于關(guān)系國家安全的大數(shù)據(jù)，要對保密與否的利害進行價值判斷，在具有必要性和可保性的前提下，把應(yīng)當保密的大數(shù)據(jù)納入國家秘密范圍，確保國家安全。例如，2019年5月28日，國務(wù)院頒布《中華人民共和國人類遺傳資源管理條例》（以下簡稱《條例》）�！稐l例》第四十六條規(guī)定，人類遺傳資源相關(guān)信息屬于國家秘密的，應(yīng)當按照《中華人民共和國保守國家秘密法》和國家其他有關(guān)保密規(guī)定實施保密管理。從這一條文可以看出，特殊的人類遺傳資源可能關(guān)乎國家安全，也應(yīng)當作為國家秘密管理。我們應(yīng)當抓緊研究，明確哪些關(guān)鍵、核心的人類遺傳資源數(shù)據(jù)需要納入國家秘密范圍進行管理。同樣，在總體國家安全觀指引下，對于金融、資源、能源、糧食、網(wǎng)絡(luò)等國家安全重點領(lǐng)域中，哪些大數(shù)據(jù)應(yīng)當納入國家秘密范圍進行管理，迫切需要我們認真加以研究。

4.2 非涉密數(shù)據(jù)應(yīng)當?shù)玫接行Ч芸?/strong>